要注重从“规模培养”向“个性定制”的三个转变转变，打造因材施教的探索普惠教育  。面对传统班级授课制下规模化与个性化难以兼容的数智生态矛盾 ，高校要以学习行为的智能解析为基，以多维能力的K12科学评价为尺，以教师教学的个性引导为魂 ，将因材施教从理想愿景转化为可操作的教学实践，将重复性的教学任务交由智能体高效执行 ，让教师更多关注学生的个性需求、思维塑造与价值引领。近年来，南京大学创设本科生“1+X+Y”三层次人工智能通识课程体系，实施“研究生AI+创新能力提升行动计划”；积极探索“集体授课+小班研讨+实习实践+AI助教+创新创业”教学模式，双减推动形成人机互动的课堂新样式。同时 ，为全体学生接入智慧教学助手，降低师生互动中的沟通成本 。

　　要注重从“重复教学”向“高阶赋能”的转变，拓展教育主体的创造空间。当前 ，教学模式正从传统的教培“师—生”结构转向“师—机—生”三元结构，逐步形成教师主导、机器协同 、学生主动的新型教学组织关系。高校要利用好智能教学工具响应快、质量高 、适配性强的特点 ，帮助教师拓展育人智慧的施展空间。南京大学系统开展智能教学工具应用培训，直播课着力提升教师驾驭“人机协同”教学新模式的能力；积极推动建设覆盖课程设计、案例生成 、实验模拟的智能教学资源体系 ，支持教师基于学科特点与学情动态调用高质量素材 ，更好引导学生成长
。

　　要注重从“单一课堂”向“全域沉浸”的转变，培育面向未来的新质人才 。新质人才不仅需要打牢专业根基
，还应具备与智能技术共处 、共思
、共创的能力。为此 ，高校亟须构建“知识供给”与“场景浸润”双向贯通的培育路径，将更真实多元的实践情境纳入教学场域 。南京大学打通创新竞赛  、科研训练与产业应用的场景边界，建设多元 、多层次、全链条实践教学场域 ，实现人工智能的人人可学、处处可学、时时可学。依托校内外“人工智能+”前沿应用基地，为学生提供从模拟到真实
、从数据获取到深度学习 、从校内到产业的全程实践机会 。

　　探索人工智能驱动的数智教育生态，是关乎教育强国建设和未来全球教育事业的时代课题。高等学校要积极顺应时代变化、应对技术挑战，将智能技术全面融入教学活动，培养肩负时代使命、具备全球视野 、推动科技创新、引领社会发展的优秀人才 ，为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业贡献力量。

　　来源：人民日报